Analog signal processing
The dataset contains some tests which were performed over composite material samples, propagating Lamb waves using PZT transducers.
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이 그룹은 음향 장비 분야의 음향 증폭기 회로에 실리콘 트랜지스터를 사용할 때 오디오 관점에서 출력 신호의 음향 특성을 향상시키는 것을 목표로합니다.
음향 증폭기 회로에서 실리콘 트랜지스터를 사용할 때 사운드 출력은 차갑고 거칠고 선명하며 풍부하지 않은 것으로 알려져 있습니다. 따라서 오디오 애호가들은 여전히 진공관을 사용하는 증폭기를 좋아합니다. 오디오 애호가는 소리를들을 수있는 능력 때문에 음질을 판단하는 뛰어난 능력을 가지고 있습니다.
그래서이 그룹은 실리콘 트랜지스터의 불충분 한 사운드 특성을 제거하고 튜브의 사운드로 개선하는 방법을 보여줍니다.
이 개선 방법을 적용하여이 부분을 만드는 과정을 논의하고 마지막으로 실제 부분으로 만들 것입니다.
한국어로 쓰여진 원본이 포함되어 있습니다.
여러 파일 중 가장 큰 개정 번호 만 사용하십시오.
나머지는 비교를위한 데이터입니다.
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Videosupplement for the reports [Gradov et al., 2010; Adamovich et al., 2014]. For exaple, see (in open access) article Adamovich E.D. [NON-STANDARD EQUIPMENT FOR NEW BIOACUSTIC METROLOGY] // Biomedical Engineering and Electronics]. - 2017. - Issue 1. - DOI: 10.6084/m9.figshare.4879859 [in Russian] {URL: http://biofbe.esrae.ru/pdf/2017/1/1090.pdf} .
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Modified characteriograph-assisted testings of spectrozonal analog lab-on-a-chip under laser beams
Acknowledgements:
- “Development of the novel physical methods for complex biomedical diagnostics based on position-sensitive mapping with the angular resolution at the tissue and cellular levels using analytical labs-on-a-chip” (RFBR grant # 16-32-00914) [6 838,27 $ per year; 2016-2017];
- “Lab-on-a-chip development for personalized diagnostics” (FASIE grant 0019125) [3 039,00 $ per year; 2016-2017].
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Testings of spectrozonal analog lab-on-a-chip with angle-sensitive pixels (ASP) using diode laser sources in combined nanosecond reflectometric and stroboscopic oscilloscopic measurements.
FILE 1: Combined nanosecond reflectometric and stroboscopic oscilloscopic analysis for RF lab-on-a-chip.mp4
00:15 - Wavelength: 405 nm (DPSS);
00:57 - Wavelength: 650 nm (laser diode source);
FILE 2: Analog angle-sensitive pixel lab-on-a-chip testing using nanosecond stroboscopic oscilloscope.mp4
00:20 - Zero Point Calibration (ZPC);
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Several established parameters and metrics have been used to characterize the acoustics of a room. The most important are the Direct-To-Reverberant Ratio (DRR), the Reverberation Time (T60) and the reflection coefficient. The acoustic characteristics of a room based on such parameters can be used to predict the quality and intelligibility of speech signals in that room.
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