Abstract

This dataset contains results from a comparative simulation of blockchain-enabled trade systems and traditional trade mechanisms across five global trade hubs: the USA, China, Germany, Japan, and India. The dataset includes information on 10,000 simulated transactions, focusing on key metrics such as processing time, transaction costs, failure rates, and resilience to risk events.

Users can analyze the data to compare performance metrics between the two systems. The dataset is structured in CSV format, with each column representing a specific metric, such as transaction time, cost, and delays. Detailed descriptions of each field are provided in the accompanying README file.

Instructions:

提供的数据集为 Excel 格式，包含区块链贸易系统与传统贸易系统之间的比较模拟研究结果。数据涵盖了五个主要全球贸易中心（美国、中国、德国、日本和印度）的 10,000 笔模拟交易。数据集中包含的关键指标包括：

Transaction_ID：每笔交易的唯一标识符。
Trade_Hub：贸易中心的位置（美国、中国、德国、日本、印度）。
System_Type：指示系统是否支持区块链还是传统系统。
Processing_Time：处理每笔交易所需的时间（以小时为单位）。
Transaction_Cost：与每笔交易相关的成本（以美元计）。
Failure_Rate：交易失败的概率（0到1之间）。
Risk_Event：表示风险事件是否影响交易的二进制指标（0=无事件，1=发生风险事件）。
Delay_Due_to_Risk：由于风险事件而导致交易的延迟（以小时为单位）。
Transport_Mode：使用的运输方式（海运、空运、陆运）。
Transport_Delay：由于运输方式造成的延迟（以小时为单位）。

Excel 文件中的每个表都代表模拟的不同方面，包括原始交易数据、风险事件摘要和运输模式细分。用户可以分析数据，根据各种指标对区块链和传统系统进行比较。

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Simulation data on blockchain for cross-border trade

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