Datos para caracterizar estudiantes bajo el efecto de la pandemia de COVID-19, aplicación de análisis de clúster jerárquico

Citation Author(s):
Lucero
Ramírez Melo
Área Académica de Ingeniería y Arquitectura, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, 42184, Pachuca, Hidalgo, México.
Eder Renato
Delgado Ávila
Área Académica de Ingeniería y Arquitectura, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, 42184, Pachuca, Hidalgo, México.
Marco Antonio
Montúfar Benítez
Área Académica de Ingeniería y Arquitectura, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, 42184, Pachuca, Hidalgo, México.
Submitted by:
Lucero Ramirez Melo
Last updated:
Thu, 02/03/2022 - 00:23
DOI:
10.21227/3jc2-ja07
Data Format:
*.csv
License:
Creative Commons Attribution
233 Views
Categories:
Machine Learning
COVID-19
Keywords:
covid-19, Minería de datos, Educación en línea, Educación superior.
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Abstract 

Este conjunto de datos es el resultado de un instrumento de medición aplicado para el desarrollo del proyecto "Aplicación de técnicas de minería de datos para la caracterización de estudiantes bajo el efecto de la pandemia de COVID-19".

En dicho instrumento se recolectaron datos sobre de variables sociodemográficas, económicas, condiciones técnicas referentes a la educación a distancia, salud emocional, así como académicas de estudiantes de un programa educativo de la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo.

Instructions: 

El archivo se puede leer usando el proyecto de Clustering jerárquico (https://github.com/lu-ramirez/Clustering-Jerarquico) en Github.

Comments

i want to make a project on that.

Submitted by suresh suthar on Tue, 02/15/2022 - 08:59

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